Contents: 2024 | 2023 | 2022 | 2021 | 2020 | 2019 | 2018 | 2017 | 2016 | 2015 | 2014 | 2013 | 2012 | 2011 | 2010 | 2009 | 2008 | 2007 | 2006 | 2005 | 2004 | 2003 | 2002 | 2001

2017, 1

V. Mitsianok

On synthesis of artificial sounds and words

language: Russian

received 17.01.2017, published 11.02.2017

Download article (PDF, 264 kb, ZIP), use browser command "Save Target As..."
To read this document you need Adobe Acrobat © Reader software, which is simple to use and available at no cost. Use version 4.0 or higher. You can download software from Adobe site (http://www.adobe.com/).

ABSTRACT

Results of numerical experiments on the decomposition of some sounds and words of human speech into separate modes with slowly drifting amplitudes and the reverse summation are described. The aim of the study is to identify relevant and not relevant factors for automatic speech recognition. The formulas for generation some artificial sounds and words, and the numerical values of their parameters are presented.

Key words: speech recognition, speech synthesis, phase analysis of sounds.

14 pages, 4 figures

Сitation: V. Mitsianok. On synthesis of artificial sounds and words. Electronic Journal “Technical Acoustics”, http://www.ejta.org, 2017, 1.

REFERENCES

1.Васильева Л. Г., Жилейкин Я. М., Осипик Ю. И. Преобразования Фурье и вейвлет-преобразования. Их свойства и применение. // Вычислительные методы и программирование: в 3 т. – М., - Т 3, - Вып 1, - С 172-175, 2002.
2.Максимчук И. В., Гергель Л. Г., Осадчий О. В. Сравнительный анализ Фурье и вейвлет-преобразования для анализа сигнала фотоплетизмограммы. [Электронный ресурс] // Современные научные исследования и инновации – М., 2013. - № 6 – Режим доступа: http://web.snauka.ru/issues. - Дата доступа: 25 06 2013.
3. Митянок В. В. Определение числовых характеристик высокочастотных звуков речи на основе аппроксимации гармоническими функциями // Известия НАН Беларуси, сер ф.-м.н., - Минск, - № 2, C 111-118. 2009.
4. Митянок В. В. О физической структуре простых гласных звуков речи человека // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем: материалы VI международной научно-технической конференции OSTIS-2016, Минск, 18-20 февраля 2016, -Минск: БГУИР, 2016, C. 404-410.
5. Митянок В. В., Коновалова Н. В. Применение фазового анализа звуков речи для распознавания человека по его голосу. [Электронный ресурс] // Техническая акустика. – Электрон. журн.- СПб., - 2013. № 4.- Режим доступа: http://www.ejta.org, свободный.
6.Митянок В. В. О числовых характеристиках некоторых низкочастотных звуков человеческой речи. [Электронный ресурс] // Техническая акустика. – Электрон. журн.- СПб., 2008.- № 15.- Режим доступа: http://www.ejta.org, свободный.
7. Митянок В. В. О физической структуре звуков З, ЗЬ, Ж, ЖЬ. [Электронный ресурс] // Техническая акустика. – Электрон. журн.- СПб., - 2014.- № 9.- Режим доступа: http://www.ejta.org, свободный.
8. Митянок В. В. К проблеме идентификации и верификации личности по фазовым характеристикам звуков речи [Электронный ресурс] // Техническая акустика. – Электрон. журн.- СПб., - 2015.- № 7.- Режим доступа: http://www.ejta.org, свободный.


 

Viachaslau V. Mitsianok, born 1951, Ph.D, associate professor at Mathematics & Computer Science department of Polessian St. Univ., Belorussia. Dissertation (1975) was devoted to the problems of the motion of bodies in General Relativity. Scientific area: theoretical physics, theory of variable stars, signal processing, speech recognition.
e-mail: mitsianok(at)mail.ru