Electronic Journal Technical Acoustics ISSN 1819-2408

A. Iakovlev, S. Baldychev

Fuzzy logic algorithm in the acoustic-emission diagnostic system KAEMS

language: Russian

received 23.05.2024, published 14.06.2024

Download article (PDF, 500 kb)

ABSTRACT

The current version of the algorithm for complex assessment of the degree of danger of acoustic pulses, implemented using the fuzzy logic method in the software of the acoustic emission diagnostic system KAEMS, is presented. The logical rules and parameters of acoustic pulses necessary for applying the algorithm are described in detail. An example of the use of this algorithm in acoustic emission diagnostics of a large object is given.
Keywords: acoustic emission, digital signal processing, fuzzy logic

7 pages, 3 figures

Сitation: A. Iakovlev, S. Baldychev. Fuzzy logic algorithm in the acoustic-emission diagnostic system KAEMS. Electronic Journal “Technical Acoustics”, http://www.ejta.org, 2024, 1.

REFERENCES

1. Гуменюк В.А., Яковлев А.В., Сульженко В.А., Иванов Ю.Г. Многоканальная многофункциональная акустико-эмиссионная система диагностики состояний конструкций и сооружений. //Труды ЦНИИ им. акад. А.Н. Крылова. -1997. - Вып. 5 (289). - стр. 78-83.
2. Яковлев А.В., Соснин В.А. Цифровая обработка акустических импульсов в системе акустико-эмиссионной диагностики КАЭМС. [Электронный ресурс] // Техническая акустика. - Электрон. журн. - 2018. - 3. Режим доступа: http://www.ejta.org, свободный.
3. Серьезнов А.Н., Степанова Л.Н., Кабанов С.И. Акустико-эмиссионная система для регистрации непрерывных и дискретных сигналов. // Датчики и системы. - 2010. -No8. - cтр. 55-59.
4. Гуменюк В.А., Сульженко В.А., Казаков В.А., Яковлев А.В. Система классификации степени опасности источников акустической эмиссии и критерии экспресс-оценки состояния объектов на основе нечеткой логики. // Контроль. Диагностика. - 2003. -No1. - cтр. 49-53,57.
5. РД ИМЯН.219-2009 Монтажные сварные соединения. Трубопроводы воздушных и газовых систем изделий 21. Акустико-эмиссионный контроль. Методика.
6. Балдычев С.В. Применение комплексного параметра опасности источников АЭ к задаче определения момента страгивания трещины. // Труды Крыловского государственного научного центра. СПб., 2014. cтр. 81-85.
7. Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. // СПб.: БХВ-Петербург, 2005. - 736 стр.
8. Прикладные нечеткие системы // Под ред. Т. Тэрано, К. Асаи, М. Cyгeнo. М.: Мир, 1993. - 368 стр.
9. Круглов В.В., Дли М.И., Голунов Р.Ю. Нечёткая логика и искусственные нейронные сети. // М.: ФИЗМАТЛИТ, 2001, - 221 cтр.
10. Juan Rada-Vilela. The FuzzyLite Libraries for Fuzzy Logic Control, [Электронный ресурс] // .
11. Балдычев С.В., Казаков Н.А., Нефедьев Е.Ю., Сульженко В.А., Яковлев А.В. Применение методологии акустико-эмиссионного контроля качества сварных швов в процессе изготовления и испытаний металлоконструкций // Труды Крыловского государственного научного центра. - 2020. - Спец. вып. 1. - cтр. 54-59.

		Aleksandr Iakovlev Senior Researcher, Krylov State Research Centre (St. Petersburg, Russia). Scientific area - acoustic emission, signal processing. e-mail: versy59(at)yandex.ru
		Sergey Baldychev engineer, Krylov State Research Centre (St. Petersburg, Russia). Scientific area: acoustic emission, signal processing. e-mail: sbaldychev(at)yandex.ru